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50+ Jahre Erfahrung
100% förderbar
Zertifizierte Abschlüsse
Ziele der Weiterbildung
Erwerb des Herstellerzertifikats „AWS Certified Machine Learning – Specialty (ACMLS)“
Inhalte der Weiterbildung
Diese Weiterbildung inkl. Zertifizierung bildet folgende Themen im Bereich AI und Machine Learning ab:
Domain 1: Data Engineering
- Create data repositories for machine learning
- Identify and implement a data ingestion solution
- Identify and implement a data transformation solution
Domain 2: Exploratory Data Analysis
- Sanitize and prepare data for modeling
- Perform feature engineering
- Analyze and visualize data for machine learning
Domain 3: Modeling
- Frame business problems as machine learning problems
- Select the appropriate model(s) for a given machine learning problem
- Train machine learning models
- Perform hyperparameter optimization. · Regularization o Drop out o L1/L2
- Evaluate machine learning models
Domain 4: Machine Learning Implementation and Operations
- Build machine learning solutions for performance, availability, scalability, resiliency, and fault tolerance
- Recommend and implement the appropriate machine learning services and features for a given problem
- Apply basic AWS security practices to machine learning solutions
- Deploy and operationalize machine learning solutions
Teilnahmevoraussetzungen
- Gute Sprachkenntnisse in Deutsch in Wort und Schrift
- Mind. zwei Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Ausführung von ML- oder Deep-Learning-Workloads in der AWS Cloud
- Erfahrung mit ML- und Deep Learning-Frameworks
- Teilnahme an einem Kundenberatungsgespräch
Nehmen Sie von unseren Standorten aus am virtuellen Liveunterricht teil.
Seien Sie flexibel: Vormittags nehmen Sie vom Standort aus teil und nachmittags machen Sie Zuhause beim virtuellen Liveunterricht mit.
Nehmen Sie ganztags von Zuhause aus am virtuellen Liveunterricht teil.
- Kurstitel
- Künstliche Intelligenz: AWS Certified Machine Learning – Specialty
- Abschluss
- Zertifikat
- Kategorie
- Zielgruppe
- Arbeitssuchende, Akademiker, Wiedereinsteiger, Berufliche Reha, Unternehmen, Beschäftigte
- Förderung und Finanzierung
- 100% förderbar mit Bildungsgutschein
- Dauer
- bis zu 4 Wochen
- Auslastung
- Vollzeit Teilzeit
- Termine
-
21.08.2024 - 18.09.2024 (Vollzeit, Plätze frei)
19.09.2024 - 21.10.2024 (Vollzeit, Plätze frei)
22.10.2024 - 22.11.2024 (Vollzeit, Plätze frei)
25.11.2024 - 23.12.2024 (Vollzeit, Plätze frei) - Unterrichtszeiten
- Vollzeit:
Mo - Fr. 08:00 - 16:00 Uhr
Möglichkeit des gleitenden Ein- und Ausstiegs sowie flexible Zeiteinteilung am Nachmittag
Teilzeit:
Mo. – Fr. 08:00 -13:00 Uhr
Möglichkeit des gleitenden Ein- und Ausstiegs - Laufender Einstieg
- Ja
- Bildungsart
- Berufliche Qualifizierung
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Sie haben Fragen zur Weiterbildung?
Sprechen Sie uns gerne an!
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Ludwig Brückl