Künstliche Intelligenz: AWS Certified Machine Learning – Specialty

Werden Sie zum Experten/zur Expertin im Bereich Machine Learning auf AWS. Unser Kurs vermittelt Ihnen professionelle Fähigkeiten um Modelle für Machine Learning (ML) auf AWS zu erstellen, zu trainieren, abzustimmen und bereitzustellen. Damit sind Sie auf dem Arbeitsmarkt gefragt um Machine-Learning-Projekte in der AWS-Cloud zu implementieren. Ihr Wissen wird benötigt für die Anwendung von Machine-Learning-Methoden auf Daten, für die Verwendung von AWS-Diensten wie Amazon SageMaker und AWS DeepLens zur Schulung von Modellen oder für die professionelle Implementierung von Machine-Learning-Lösungen in Produktionsumgebungen.

Buchen Sie jetzt Ihren Beratungstermin online!

Online-Beratung buchen

  • Kurstyp Onlineseminar
  • Auslastung Vollzeit Teilzeit
  • Dauer bis zu 4 Wochen
  • Teilnehmerzahl max. 25 Teilnehmer
  • Abschluss Zertifikat

Ziele des Lehrgangs

Erwerb des Herstellerzertifikats „AWS Certified Machine Learning – Specialty (ACMLS)“

Inhalte des Lehrgangs

Diese Weiterbildung inkl. Zertifizierung bildet folgende Themen im Bereich AI und Machine Learning ab:

Domain 1: Data Engineering

  • Create data repositories for machine learning
  • Identify and implement a data ingestion solution
  • Identify and implement a data transformation solution

Domain 2: Exploratory Data Analysis

  • Sanitize and prepare data for modeling
  • Perform feature engineering
  • Analyze and visualize data for machine learning

Domain 3: Modeling

  • Frame business problems as machine learning problems
  • Select the appropriate model(s) for a given machine learning problem
  • Train machine learning models
  • Perform hyperparameter optimization. · Regularization o Drop out o L1/L2
  • Evaluate machine learning models

Domain 4: Machine Learning Implementation and Operations

  • Build machine learning solutions for performance, availability, scalability, resiliency, and fault tolerance
  • Recommend and implement the appropriate machine learning services and features for a given problem
  • Apply basic AWS security practices to machine learning solutions
  • Deploy and operationalize machine learning solutions

Teilnahmevoraussetzungen

  • Gute Sprachkenntnisse in Deutsch in Wort und Schrift
  • Mind. zwei Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Ausführung von ML- oder Deep-Learning-Workloads in der AWS Cloud
  • Erfahrung mit ML- und Deep Learning-Frameworks
  • Teilnahme an einem Kundenberatungsgespräch bei der Digital Akademie
Virtuell am Standort
Nehmen Sie von unseren Standorten aus am virtuellen Liveunterricht teil.
Flexibles Lernen
Seien Sie flexibel: Vormittags nehmen Sie vom Standort aus teil und nachmittags machen Sie Zuhause beim virtuellen Liveunterricht mit.
Online
Nehmen Sie ganztags von Zuhause aus am virtuellen Liveunterricht teil.
Kategorie
Weiterbildungen » Machine Learning - AI
Zielgruppe
Arbeitssuchende, Akademiker, Wiedereinsteiger, Berufliche Reha, Unternehmen, Beschäftigte
Förderung und Finanzierung
Bildungsgutschein
Termine

18.03.2024 - 17.04.2024 (Vollzeit, Plätze frei)
18.04.2024 - 21.05.2024 (Vollzeit, Plätze frei)
22.05.2024 - 20.06.2024 (Vollzeit, Plätze frei)
21.06.2024 - 19.07.2024 (Vollzeit, Plätze frei)

Unterrichtszeiten
Vollzeit:
Mo - Fr. 08:00 - 16:00 Uhr
Möglichkeit des gleitenden Ein- und Ausstiegs sowie flexible Zeiteinteilung am Nachmittag

Teilzeit:
Mo. – Fr. 08:00 -13:00 Uhr
Möglichkeit des gleitenden Ein- und Ausstiegs
Laufender Einstieg
Ja
Bildungsart
Berufliche Qualifizierung

Lassen Sie sich ganz unverbindlich persönlich beraten

  • Ahaus-Wessum
  • Ahlen
  • Alfeld (Leine)
  • Arnsberg
  • Aschersleben
  • Aurich
  • Bad Bramstedt
  • Bad Fallingbostel
  • Bad Homburg
  • Bad Krozingen
  • Bad Oeynhausen
  • Bad Salzdetfurth
  • Bad Wildbad
  • Beckum
  • Bensheim
  • Berlin
  • Bersenbrück
  • Bohmte
  • Bonn
  • Borken
  • Brake
  • Braunschweig
  • Breisach
  • Bremen
  • Bremerhaven
  • Bruchhausen-Vilsen
  • Buchholz
  • Büdingen
  • Bünde
  • Burgwedel
  • Buxtehude
  • Cadenberge
  • Calw
  • Cloppenburg
  • Coesfeld
  • Cuxhaven
  • Dachau
  • Darmstadt
  • Delmenhorst
  • Diepholz
  • Dillenburg
  • Dortmund
  • Drochtersen
  • Duisburg
  • Dülmen
  • Düsseldorf
  • Elmshorn
  • Emden
  • Erndtebrück
  • Espelkamp
  • Esslingen
  • Frankfurt am Main
  • Freiburg
  • Friedberg
  • Friesoythe
  • Gelsenkirchen
  • Georgsmarienhütte
  • Gnarrenburg
  • Goslar
  • Gronau-Epe
  • Groß-Gerau
  • Hagen
  • Halberstadt
  • Hamburg
  • Hameln
  • Hannover
  • Heidelberg
  • Hemmoor
  • Heppenheim
  • Hildesheim
  • Hofheim
  • Hofheim a. Taunus
  • Holdorf
  • Itzehoe
  • Jever
  • Karlsruhe
  • Kleve
  • Köln
  • Krefeld
  • Leer
  • Lehrte
  • Lingen
  • Lohne
  • Lörrach
  • Lüdinghausen
  • Ludwigsburg
  • Ludwigshafen
  • Mannheim
  • Marburg
  • Melle
  • Meppen
  • Meschede
  • Mörlenbach
  • Müllheim
  • München
  • Münster
  • Nagold
  • Neukirchen-Vluyn
  • Neustadt am Rübenberge
  • Nienburg
  • Nordenham
  • Nordhorn
  • Northeim
  • Nürnberg
  • Oelde
  • Oldenburg
  • Osnabrück
  • Ostrhauderfehn
  • Peine
  • Pinneberg
  • Quedlinburg
  • Rheine
  • Rosenheim
  • Rotenburg
  • Rüsselsheim
  • Salzgitter
  • Sandkrug (Hatten)
  • Seelze
  • Seesen
  • Siegen
  • Soest
  • Stade
  • Staßfurt
  • Stuttgart
  • Sulingen
  • Syke
  • Titisee-Neustadt
  • Troisdorf
  • Uelzen
  • Varel
  • Vechta
  • Villingen-Schwenningen
  • Warendorf
  • Wernigerode
  • Wesel
  • Westerstede
  • Wetzlar
  • Wildeshausen
  • Wilhelmshaven
  • Winsen (Luhe)
  • Wittmund
  • Wolfenbüttel
  • Wolfsburg
Es ist ein Fehler aufgetreten. Bitte wählen Sie einen anderen Standort aus.

Füllen Sie das Formular aus und wir melden uns zeitnah bei Ihnen, um die nächsten Schritte zu besprechen.

    Sie haben Fragen?
    Sprechen Sie uns gerne an!